💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
首先声明，我好几个图没整出来，不知道啥原因，求大佬们指点(╥╯﹏╰╥)ง编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出 和 的3D图importtorchimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltclassOp(object):def__init__(self):passdef__call__(self,inputs):returnself.forward(inputs)#输入：张量inputs#输出：张量outputsdefforward(self,inputs):#returnoutputsraiseNotImplementedE
文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？TF-IDF介绍名词解释和数学算法三、SnowNLP四、数据爬虫分析五、项目架构思维导图六、项目UI系统注册登录界面各省份热门城市分析城市热门景点分析热门小吃分析景点评论情感分析城市景点路线的智能推荐七、项目总结大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集
【算法】小汉堡再探动态规划，01背包智取等和子集参考：代码随想录(programmercarl.com)原题链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）Part1.介绍01背包问题背包问题：先略后详，一句话概括背包问题，就是如何让背包内物品价值达到最大。有n种物品，每个物品有自己的重量w，有自己的价值v，有一个承重能力为质量m的背包，每种物品有一个或多个，求解这个背包最多可以装载价值为多少的物品。不同于别的算法思想，01背包这个名字似乎很难“望名生意”，像二分、前缀和等算法，都可以在接触之前通过猜测名称的由来，从而大致了解算法的用途。本篇博客就由01背包名称由来说起。由刚刚的简介可以得
1.Kruskal算法解决问题：最小生成树2.Kruskal所需要的前提知识：边集数组（引用）和结构体3.Kruskal算法主要思想：Kruskal算法将n个点看成n个独立的连通分支。首先按边权大小排序。然后只要在m条边里按下表从小到大遍历选出合适的n-1条（前提条件：选出的边不能成自环，否则将无法连通），就是一个最小生成树。Q：怎么确定选出的是合适的？A：聪明的JosephKruskal早就想到了这个问题，他用一个intnodeset[]数组来表示当前节点属于哪个“连通块”，如果要连接A和B，那就需要所有属于nodeset[A]集合的点的nodeset值都变成nodeset[B]，简单来说，
一、通过迭代来实现链表反转通过迭代来实现链表的反转，我们需要三个变量：curr：保存当前节点，初始保存的是head（头结点）prev：保存当前节点的前一个节点，初始为nullnext：保存当前节点的后一个节点，初始为head.next那我们怎么通过这三个变量来实现链表的反转呢？让我们先看一下实现步骤：**注意：**好，我们的链表当next==null时，链表也正确的完成了反转。那我们前面所疑惑的问题：为什么当我们递归之前要进行一次反转也就不言而喻了。因为，如果我们不在递归前进行一次反转的话，最后一次我们会少反转一个节点（当递归反转结束后，会丢失原始链表中的尾节点）。二、通过递归来实现链表反转
Peter推荐算法书：《算法导论》图示：目录钢条切割打字怪人钢条切割算法导论（第四版）第十四章第一节：钢条切割题目描述：给定一根长度为n 英寸的钢条和一个价格表 ，其中i=1,2,…,n ，求切割方案，使得总销售价格 最大。如果 足够大，最优解可能不需要切割钢条。这道题可以拆分成两个部分：①总价格最大是多少②切割方案先解决①吧。那么，我们定义一下：f[i]表示长度i的钢条最多能买多少钱。j为切割点。状态转移方程怎么写呢？大家先画一张表格，理解一下含义。样例：8158910171720思考过后，是不是特别有灵感？所以说状态转移方程如下图所示 原因：枚举i,j。当分割点在j时，卖的价钱就等于p
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍摘要无人机三维路径规划是无人机自主导航的关键技术之一。在复杂环境中，无人机需要能够避开障碍物并规划出一条安全的航迹。本文提出了一种基于萤火虫算法的无人机三维路径规划方法。该方法首先将规划空间离散化为三
欢迎回到：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！ 目录引入：二分查找题目描述 题解代码执行复杂度分析例题一：搜索插入位置题目描述题解代码执行复杂度分析例题二：寻找峰值题目描述题解代码执行 复杂度分析例题三：搜索二维矩阵题目描述 题解 代码执行思考题最大子序和题目描述代码执行蓝桥结语：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！好久不见啦铁汁们，蓝桥杯更新咯，快来尝尝鲜叭。【前言】：由于本章基础知识点不多，所以笔者直接讲解四道典型题让大家感受一下二分法的美妙。准备开始咯，坐稳哈...引入：二分查找【敲黑板】：用二分算法解题的前提是该数组有序！！！【注意】：查找一次砍掉一半，效率非常高！但是条件比较苛刻，一定要有序
前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大量改进论文，这个不论对于搞科研的同学或者已经工作的朋友来说，研究的价值和新颖度都不太够了，为与时俱进，以后改进算法以YOLOv7为基础，此前YOLOv5改进方法在YOLOv7同样适用，所以继续YOL
